Nextiles是一家由美国国家科学基金会(NSF)和麻省理工学院(MIT)支持的总部位于纽约的纺织制造初创企业，该公司正在推出其智能线技术，将生物特征和生物力学数据捕捉到运动和表演市场。

该公司成立于2018年，当时训练有素的生物和电气工程师乔治·孙(George Sun)正在麻省理工学院攻读生物材料博士学位。在麻省理工学院(MIT)的媒体实验室(Media Lab)就读期间，Sun被运动服公司彪马(Puma)聘用，领导嵌入式工程团队，专注于将传感器集成到鞋类中。

通过他的工作，他受到启发，开发了一种现在已经获得专利的技术，可以将传感器直接缝进织物中。在开发的早期阶段，Nextiles获得了麻省理工学院的认可和奖励，以资助智能织物技术的进一步优化，并被选中参加麻省理工学院的加速项目。

Nextiles将传统的缝纫技术与印刷电路板相结合，制造出柔性材料，在织物中嵌入传感器。这种面料允许在一个平台上捕获完整的生物力学和生物识别传感——没有只能捕获部分数据的带子、环、包裹或笨重的附件。

该工艺利用了传统的缝纫机和常见的线，如尼龙或氨纶，它们是半导电的，可以从多个数据点测量机械变化。

Nextiles的数据分析套件与众不同之处是，通过其面料提供牛顿力学测量——力、弯曲、拉伸、速度和压力——为运动员和团队提供扭矩、动力、疲劳、应变等数据。

该织物还可以通过将力数据与IMU(惯性测量单元)技术结合来获取方向、速度和距离的传统测量数据。该公司为客户提供api(应用程序编程接口)和sdk(软件开发工具包)，通过蓝牙实时传输数据，并提供本地和云存储数据的能力。

“现代缝纫技术有近2000年的历史，但这个行业近几十年来一直被忽视，因为我们的社会认为我们最大化了它的效用，”孙说。“然而，在Nextiles，我们正在重新点燃纺织创新，更重要的是在曾经的世界缝纫之都——纽约。比起传统的电路板技术，我们更重视面料的原因之一是我们从下至上的设计理念——一条线接一条线。”

虽然Nextiles将服装作为其第一个平台，但该公司看到了广泛的技术应用，并正在与汽车、军事和健身等多个垂直行业的几家原始设备制造商合作。

“我们已经看到我们的技术不仅被应用到服装领域，还被作为各种相关行业的解决方案，”孙继续说道。“如果它能被缝制，它就会很漂亮。到目前为止，我们在体育表演方面有几个正在进行的项目和合作，量化运动，否则用摄像机视觉或加速计是不可能的，因为我们确实围绕着人类运动的3D复杂性形成。有鉴于此，我们也看到了原始设备制造商的兴趣，他们希望通过将软产品推向物联网世界，来扩大现有的产品供应。”

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